西华师范大学学报(自然科学版)

放牧影响下大熊猫与同域兽类对大熊猫气味标记物的嗅闻特征

污水厂尾水受纳河流沉积物中苯并[a]蒽好氧降解潜力及关键微生物

麦秸秆生物炭对镉胁迫下小麦生长特性和生理指标的影响

传粉方式对番茄坐果率和品质影响的整合分析

基于土地利用景观的四川省生态风险时空演变及评价

基于GTWR模型的新质生产力对碳排放强度的影响效应及时空分异特征研究

四川米亚罗自然保护区雪豹和其主要猎物的时间生态位关系

雪豹（Panthera uncia）是高寒生态系统的顶级捕食者，对维持生态系统的结构与功能稳定性具有重要作用。为了解雪豹与其主要猎物的时间生态位关系，本研究于2020年8月至2024年8月，利用24台红外相机在四川米亚罗自然保护区开展了雪豹专项调查，利用核密度分析法对雪豹及其猎物岩羊（Pseudois nayaur）、藏鼠兔（Ochotona thibetana）、旱獭（Marmota himalayana）的活动节律进行分析。结果表明：（1）空间分布上，雪豹和岩羊在空间利用上存在高度重叠，雪豹的核心利用区与岩羊出现频率最高的几个点位基本一致，而旱獭和藏鼠兔在空间上与雪豹的出现点重叠度较低，呈现出随机分散的格局；（2）年活动节律上，雪豹活动高峰为9—10月，岩羊为7—10月，二者的年活动节律重叠度最高（0.774），不存在显著性差异，藏鼠兔（7—9月）和旱獭（5—8月）的活动高峰与雪豹时段错开，重叠度较低，存在显著性差异；（3）日活动节律上，雪豹呈现出晨昏活动习性，活动高峰为6:00—8:00与18:00—20:00，雪豹的晨昏活动模式与岩羊的高度契合，活动曲线重叠度（0.673）相对较高，但是从统计学上却呈现出显著性差异；藏鼠兔活动高峰为8:00—10:00，与雪豹的重叠度最高（0.738）；旱獭活动集中于中午12:00前后，与雪豹的重叠度仅0.217。研究表明，雪豹活动节律与主要猎物岩羊高度匹配，猎物则通过时间错峰降低捕食风险，二者时间生态位的分化与耦合是长期协同进化的结果，可为雪豹及其猎物的保护与种群监测提供科学依据。

环境DNA揭示洪安河流域鱼类多样性现状及环境关联

为阐明洪安河流域鱼类多样性现状特征，并探究环境因子与鱼类群落结构之间的关联，本研究于2025年6月，应用环境DNA宏条形码技术对洪安河流域12个采样断面进行鱼类多样性调查，并同步测定关键环境因子。共鉴定出鱼类39种，隶属于4目11科34属，其中，以鲤形目（Cypriniformes）鱼类为主，占比达69%。生态类型以广适性流速、中下层、杂食性、产黏性卵、中龄性成熟（初次性成熟年龄＜1～4龄）、小型个体（初次性成熟体长<20 cm）及非洄游性鱼类为主。此外，各采样断面及干支流间的鱼类Alpha多样性均未呈现显著差异（P＞0.05）；Beta多样性分析表明，干流与支流组的鱼类群落存在显著差异（P＜0.05），但鱼类群落在地理区域组成相似性较高，未呈现显著的空间分异特征。环境因子关联分析表明，溶解氧是调控鱼类群落结构的关键驱动因子（P＜0.05），化学需氧量、总有机碳对局部断面群落影响较大。本研究通过多方法耦合分析明确了洪安河流域鱼类群落与环境因子的关联，为洪安河流域鱼类保护与生境管理工作提供了科学数据支撑。

如何构造模糊层次分析法中模糊一致判断矩阵

通过对层次分析法及模糊层次分析法的介绍,讨论了模糊层次分析法中模糊一致判断矩阵的定义及其性质,给出了模糊一致矩阵的简便构造方法,并给出了当所构造的模糊矩阵不具有一致性时,将其调整为模糊一致矩阵的简便实用方法.

雁来红叶色转变与超微结构及色素含量的关系

当秋季来临，日照变短时，雁来红同一叶片的颜色逐渐从基部向顶端由紫色变成鲜红色．紫叶部分的细胞中，叶绿体结构完整，有丰富的线粒体及其它细胞器；红色部分的细胞中，叶绿体肿胀，基粒消失、基质片层变得松散，叶绿体内积累一些油滴和结晶状内含体．紫色部分的叶绿素ａ：叶绿素ｂ＝２．７７，叶绿素总含量为６．０７ｍｇ／ｇＦ·Ｗ·；红色部分不含叶绿素．两部分的花色素含量相近．

如何构造模糊层次分析法中模糊一致判断矩阵

通过对层次分析法及模糊层次分析法的介绍,讨论了模糊层次分析法中模糊一致判断矩阵的定义及其性质,给出了模糊一致矩阵的简便构造方法,并给出了当所构造的模糊矩阵不具有一致性时,将其调整为模糊一致矩阵的简便实用方法.

直播情境下基于AISAS模型的冲动性购买影响机制研究

随着互联网和电子商务的快速发展，电商直播应运而生，直播情景下探讨消费者冲动性购买机制也成为研究热点。针对以往文献大多从SOR理论构建影响机制的局限，本文创新性地将数字化营销细分，基于AISAS模型，提出影响消费者冲动性购买的因素有：关注阶段的产品特性和价格折扣，兴趣阶段的场景互动和主播特质，搜寻阶段的信任程度和时间压力。收集324份问卷，利用SPSS进行数据分析并通过AMOS建立结构方程模型。研究结果表明，场景互动和信任程度对消费者冲动性购买具有显著的正向影响，因此应重视直播中的互动效应，建立并发挥信任优势，以此优化直播模式，进一步提高直播转化率。